3.1 - Introduction aux Réseaux de Neurones | ACERFI Formation - Plateforme IA & Certifications Professionnelles

- 1.0 - L'IA dans votre quotidien
- 1.2 - Histoire et évolution de l'IA
- 2.1 - Qu'est-ce que le Machine Learning ?
- 2.1 - Introduction au Machine Learning
Module 1 : Introduction à l'Intelligence Artificielle
- 2.2 - Algorithmes Populaires Expliqués Simplement
- 1.4 - Applications pratiques de l'IA
- 2.2 - Algorithmes de Classification
- 2.3 - Algorithmes de Régression
- 1.1 - Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?
- 2.4 - Clustering et Segmentation
- 2.3 - Données : Le Carburant du Machine Learning
- 2.4 - Cas Pratiques et Projets ML
- 2.5 - Quiz Module 2 : Machine Learning
- 3.1 - Introduction aux Réseaux de Neurones
Module 2 : Machine Learning - Fondamentaux
- 4.1 - Fondements du NLP
- 2.1 - Introduction au Machine Learning
- Quiz 2.1 - Introduction au ML
- 2.2 - Types d'Apprentissage
- Quiz 2.2 - Types d'Apprentissage
- 2.3 - Algorithmes de Classification
- Quiz 2.3 - Classification
- 2.4 - Algorithmes de Régression
- 3.2 - Réseaux de Neurones Convolutifs (CNN)
- Quiz 2.4 - Régression
- 1.3 - Quiz : Fondements de l'IA
- 2.5 - Quiz Final Module 2
Module 3 : Deep Learning et Réseaux de Neurones
- 3.3 - Réseaux de Neurones Récurrents (RNN/LSTM)
- 1.5 - Quiz Module 1 : Fondements de l'IA
- 1.6 - Éthique et Enjeux Sociaux de l'IA
- 1.7 - Outils d'IA Pratiques et Accessibles
- 1.8 - Synthèse et Prochaines Étapes