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Module 1 : Introduction à Python
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Module 2 : NumPy et Pandas Avancés
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1.2 - Bibliothèques essentielles (NumPy, Pandas)
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2.2 - Pandas pour la Data Science
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Module 3 : Machine Learning avec Scikit-Learn
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1.3 - Environnement de développement (Jupyter, VS Code)
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1.4 - Fondamentaux Python pour la Data Science
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2.3 - Visualisation de données avec Matplotlib et Seaborn
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Quiz 1.1 - Fondamentaux Python et Environnement
- Quiz
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Exercice 1.1 - Manipulation de données de base
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2.4 - Preprocessing de données avancé
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Quiz 2.1 - NumPy, Pandas et Visualisation
- Quiz
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3.2 - Algorithmes de Machine Learning en pratique
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Quiz Final - Python pour l'IA et Data Science
- Quiz
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Bonnes Pratiques et Ressources Complémentaires
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